“青少年研究性学习网”数据挖掘活动通知
- 时间安排
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时 间 |
事 项 |
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3月20日 |
公布数据挖掘题目 |
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3月20日—5月5日 |
平台开放，提交“研究报告” |
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5月5日24:00前 |
“研究报告”截止提交 |
二、题目
专利引用量预测
随着科技的发展，为了更好地保护产权人的智力劳动成果权益，知识产权制度应运而生并不断完善，知识产权保护意识也越来越深入人心。其中，我们所熟知的专利就是知识产权的一种重要形式。
专利，即专利权的简称。专利制度是让专利权人在法定期间（例如：20年）内享有专利技术的排他权，使其享有商业上的特权利益，以鼓励其将知识公开分享。世界知识产权组织(WIPO)数据显示，2017年中国申请的专利数量已超越日本排名全球第二，仅位居美国之后。WIPO预计，中国将在三年内超越美国。WIPO总干事高瑞(Francis Gurry)称：“中国利用国际专利系统的迅速增长表明，随着中国经济的快速转型，那里的创新者已瞄准国际市场，希望将他们的创意引入新市场”。可以说，专利作为一种知识产权保护的手段，在国际市场中扮演着极为重要的角色，受到了国内外越来越多的企业、机构或个人的广泛关注。
近年来，为了鼓励创新，专利数据越来越趋于开放。例如，USPTO不仅公开了1972年以来美国所有授权专利的申请记录、授权记录、专利文本、专利权人等信息，而且提供了免费的查询和下载渠道（具体信息见http://www.patentsview.org/download/），极大地方便了相关人员进行专利查询以及相关研究。
专利作为一个巨大的技术数据宝库，内容丰富、体量可观，不仅具有技术价值、经济价值，还具有法律价值。专利分析与挖掘可以帮助企业更加准确地抓住技术创新机遇，对技术创新成果进行全面的保护，培育和完善专利组合，因此一直备受企业关注。其中，专利的引用量预测就是一个极为重要的问题。同一时刻申请的专利，随着时间的推移，引用量常常是不同的，而高引用的专利往往被认为价值较高，更加值得企业或者个人继续进行保护。
请你利用USPTO公开数据集，针对专利引用量预测问题，结合自己所学的知识进行实践研究，从以下角度做出探讨。
问题1：通常一个专利文档中存在大量的信息，包括申请时间、授权时间、授权时延（申请时间与授权时间之间的间隔）、权利项声明数量、参考文献数量、文档中词语数量、句子数量、图片数量、表格数量、专利所属类别和专利类别数量（常用的专利类别包括国际通用的联合分类体系（CPC分类）、美国专利分类体系（UPC）等）。请讨论哪些因素可能会对专利未来（从申请时间起10年后）的引用量产生影响，如何从给定专利数据集中抽取这些因素，以及这些因素与专利引用量之间可能存在的关系。
问题2：除了上述因素，讨论还有哪些因素会影响一个专利未来的引用量。
问题3：结合以上讨论内容，建模模型，预测专利未来能够获得的总引用量。
问题4：请思考对于该问题的建模依据。
- 为什么使用以上因素能够帮助预测专利的引用量？请给出几个你认为最重要的因素，并尝试解释这些因素是如何影响专利未来的引用量的；
- 你是如何思考该问题以及如何建立合适的模型的？请阐述一下建模思路，并尝试解释模型选择对于预测精度有什么影响？
三、报名方式
（一）报名流程：
注册申报→成果提交→成果预审→答辩→成果展示→成果凝练→成长跟踪
（二）注册申报
1. 首先登录青少年研究性学习网(http://pinggu.ciepc.com.cn）注册完善个人或学校（团体）信息。
2. 个人和团队均可注册报名参加平台交流。集体成果以团队名义注册报名，集体成果参与者人数原则上不得超过7人，并确认组长和其他研究人员。
3. 注册报名成功后，将获得青少年研究性学习网统一编号，该编号是平台上一切活动唯一身份标识。无活动编号，则报名不成功，无法参与后续活动。
（三）成果提交
1. 数据挖掘活动是固定题目，必须按照公布的题目完成研究计划；
2. 个人或团体注册、报名成功以后，可进入成果提交环节，按要求和时间提交研究计划。
3. 团队合作完成的研究性成果，须同时提交团队成员所承担的具体研究工作内容和团队分工。
4. 研究计划提交截止时间为5月5日，请于5月5日前，按要求提交研究计划；
5. 提交研究计划前，请先在“知网”完成作品查重，查重率不能超过25%；
注：请上传“知网”查重报告，查重率不得高于25%，查重报告格式：MHTML 文档 (.mht)；
四、平台联系
联系人: 朱老师
电话：010-82169449；18610007473
邮箱：chuangxinjiaoyu@163.com
网址：http:/pinggu.ciepc.com.cn
中国智慧工程研究会创新教育专业委员会
2019年3月20日
